Microsoft Copilot 365 & Agent Builder - 2 jours
Dernière mise à jour : 31/08/2026
Description
Cette formation de 2 jours donne aux participants les clés de compréhension du fonctionnement, des limites et des bonnes pratiques des LLM. Elle leur fait explorer l'éventail des possibilités qu'offre Microsoft Copilot 365 dans leur travail quotidien,puis leur donne les clés pour construire avec Agent Builder des agents spécialisés, ancrés sur les données de l'entreprise, et une démarche pour faire
émerger les cas d'usage d'agents pertinents dans leur quotidien. La première demi-journée pose les fondamentaux théoriques ; le reste de la formation est entièrement pratique, sous forme d'ateliers adaptés dans la mesure du possible au cadre métier des participants. Il est fortement recommandé de constituer des groupes homogènes par service, avec un maximum de 10 personnes.
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le fonctionnement des LLM (Large Language Models), leurs limites et les bonnes pratiques associées
- Formuler des prompts efficaces et structurés pour obtenir des résultats pertinents
- Exploiter Copilot 365 dans les applications bureautiques pour rédiger, analyser des données et présenter
- Exploiter Copilot 365 dans les outils de collaboration pour gagner en efficacité au quotidien
- Créer des contenus multimédia avec Copilot
- Comprendre ce qu'est un agent déclaratif, le positionnement d'Agent Builder dans Microsoft 365 Copilot et s'approprier une démarche structurée de création d'agents
- Créer avec Agent Builder des agents spécialisés ancrés sur les données de l'entreprise :
instructions et sources de connaissances
- Savoir identifier quand un agent peut être utile et comment faire émerger les cas d'usage d'agents dans leur travail quotidien
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Programme
Jour 1 – Comprendre les LLM et prendre en main Copilot 365
Thème : Fondamentaux LLM et Prompt Engineering – Prise en main de Copilot
Durée : 7 heures
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Module 1 – LLM, limites et prompt engineering
Compréhension du fonctionnement des modèles de langage (LLM), de leurs capacités et de leurs limites, et maîtrise des fondamentaux du prompt engineering : structurer ses demandes pour obtenir des réponses précises et exploitables, appliquer lesbonnes pratiques et éviter les pièges. Le module s’appuie sur un exercice pratique de rédaction et d’optimisation de prompts sur des cas concrets.
Module 2 – Prise en main de Copilot 365
Découverte de l’environnement Microsoft 365 Copilot et de ses principaux points d’accès. Prise en main de Copilot Chat, formulation des premières requêtes, ajout de contenus de référence et utilisation du contexte professionnel. Repérage des fonctionnalités clés et adoption des bons réflexes pour démarrer efficacement.
Module 3 – Atelier Copilot 365 dans les applications bureautiques et collaboratives
Exploration des usages de Copilot 365 dans les applications bureautiques : rédaction, synthèse et transformation de documents, analyse de données, création de présentations.
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Jour 2 – Explorer Copilot 365 et apprendre à créer ses agents
Thème : Ateliers pratiques - Copilot 365 au quotidien et développement d'agents avec Agent Builder
Durée : 7 heures
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Module 1 - Atelier : création de contenus
Découverte des possibilités de génération de contenus multimédia pour la communication interne et externe.
Module 2 – Comprendre les agents et découvrir Agent Builder
Acquisition d’une démarche structurée pour créer de véritables agents ancrés sur les données de l’entreprise : définir la mission etles instructions de l’agent, identifier et connecter les sources de connaissances, tester et affiner son comportement de façon itérative. La démarche est mise en œuvre de A à Z avec Agent Builder. Le module aborde également le partage d’agents, notion
importante au sein d’un service pour mutualiser les bons usages.
Module 3 – Atelier : faire émergences cas d'usage d'agents
Atelier d’intelligence collective visant à faire émerger des cas d’usage concrets d’agents. Les participants acquièrent unedémarche pour identifier de quelle manière des agents spécialisés, ancrés sur les données de l’entreprise, peuvent les assister dans leur travail quotidien.
L’homogénéité des groupes permet de tirer pleinement parti de cette réflexion collective.
Public visé
Prérequis
- Disposer d'une licence Microsoft Copilot 365 active
- Utilisation courante des outils Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams)
- Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n'est requise
Modalités pédagogiques
Moyens et supports pédagogiques
- Support de formation complet (PDF) remis à chaque participant
- Exercices pratiques sur des cas réels adaptés au contexte des participants
- Accès à un environnement Microsoft 365 avec Copilot actif pendant la formation
- Vidéoprojecteur et écran de partage pour les démonstrations en direct
- Assistance téléphone/mail pendant 1 mois après la formation
Compagnonnage
Formateurs
BERNARD Laurent
Fort de plus de 25 ans d'expertise opérationnelle en tant que Directeur de la technologie (CTO), Laurent accompagne les PME et ETI dans leur transformation digitale et l'adoption de l'IA générative. II propose un accompagnement stratégique complet allant du diagnostic des systèmes d'information à l'intégration pragmatique de l'IA, en passant par la formation aux méthodes agiles. Sa démarche orientée résultats permet d'apporter des solutions réalistes et adaptées au contexte spécifique de chaque entreprise, avec une vision claire des contraintes de budget, délais et essources.
Profil du / des Formateur(s)
Modalités d'évaluation et de suivi
En application de l'article L. 6353-1 du Code du travail, une attestation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l'action et les résultats de l'évaluation des acquis de la formation sera remise au stagiaire à l'issue de la formation. Un questionnaire de satisfaction de fin de session sera remis au stagiaire afin d'évaluer la qualité de la formation délivrée.
Toutes nos formations font l'objet d'une évaluation à froid de la satisfaction (4 à 8 semaines après la formation). Validation de l'acquisition des connaissances via un questionnaire durant la formation et à la fin de la formation. Taux de bonnes réponses minimum à obtenir : 80%. En cas de résultat inférieur à 80%, un accompagnement est effectué.