L'intelligence artificielle générative en entreprise
Dernière mise à jour : 06/11/2025
Description
Cette formation express s'adresse aux décideurs qui souhaitent acquérir une compréhension stratégique de l'Intelligence Artificielle Générative. En 2 heures, vous obtiendrez les clés de lecture indispensables pour piloter efficacement la transformation IA de votre organisation, tant sur les dimensions techniques qu'humaines.
Cette session d'acculturation stratégique vous permettra d'appréhender les enjeux, opportunités et risques de l'IA Générative pour prendre des décisions éclairées et engager votre entreprise sur la voie de l'innovation responsable.
Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux techniques de l'IA Générative (LLM, SLM) et leurs implications business
- Identifier les enjeux stratégiques de l'IA pour l'entreprise : opportunités, risques et facteurs clés de succès
- Maîtriser les concepts clés du déploiement IA : RAG, agents, automatisation et architecture d'intégration
- Appréhender les dimensions humaines de la transformation : culture IA, formation et conduite du changement
- Établir une vision stratégique pour piloter efficacement l'adoption de l'IA dans votre organisation
Programme
1. FONDAMENTAUX DE L'IA GÉNÉRATIVE
- Les LLM : comprendre le fonctionnement des modèles de langage
- Fonctionnement probabiliste et non déterministe
- Les différents types de modèles : LLM vs SLM
- Limitations structurelles des modèles
2. ENJEUX STRATÉGIQUES POUR L'ENTREPRISE
- Pas d'accès aux données privées : comprendre les limites
- Biais et enjeux éthiques
- Sécurité et confidentialité : identifier les risques réels
- Choix des outils et plateformes : critères de sélection
- Développer une culture IA : formation et usage responsable
3. ANCRER L'IA SUR VOS DONNÉES MÉTIER
- Le RAG (Retrieval Augmented Generation) : donner accès aux données de l'entreprise
- Préparation et gouvernance des données
- Choix et sélection des modèles adaptés aux besoins
- Implications budgétaires et choix stratégiques
- Quick wins : démarrer avec des assistants experts
4. DÉPLOYER L'IA DANS L'ENTREPRISE
- Des agents IA pour automatiser l'action
- Du raisonnement à l'exécution concrète
- Spécialisation des modèles : fine-tuning et alternatives
- Architecture d'intégration dans le SI existant
5. PILOTER LA TRANSFORMATION IA
- Dimension technique et humaine : l'accompagnement au changement
- Gouvernance et conformité
- Vision stratégique : voir grand, commencer petit
- Prochaines étapes pour votre organisation
Public visé
Prérequis
- Aucun prérequis technique nécessaire
- Curiosité pour les enjeux de transformation digitale
- Responsabilité dans les orientations stratégiques de l'entreprise
Modalités pédagogiques
Moyens et supports pédagogiques
- Support PowerPoint utilisé par les formateurs et fourni au stagiaire en format électronique.
Formateurs
BERNARD laurent
Fort de plus de 25 ans d'expertise opérationnelle en tant que Directeur de la Technologie (CTO), Laurent accompagne les PME et ETI dans leur transformation digitale et l'adoption de l'IA générative. Il propose un accompagnement stratégique complet allant du diagnostic des systèmes d'information à l'intégration pragmatique de l'IA, an passant par la formation aux méthodes agiles et à l'intelligence artificielle. Sa démarche orientée résultats permet d'apporter des solutions réalistes et adaptées au contexte spécifique de chaque entreprise, avec une vision claire des contraintes de budget, délais et ressources.
Profil du / des Formateur(s)
Modalités d'évaluation et de suivi
En application de l'article L. 6353-1 du Code du travail, une attestation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l'action et les résultats de l'évaluation des acquis de la formation sera remise au stagiaire à l'issue de la formation. Un questionnaire de satisfaction de fin de session sera remis au stagiaire afin d'évaluer la qualité de la formation délivrée.
Toutes nos formations font l'objet d'une évaluation à froid de la satisfaction (4 à 8 semaines après la formation). Validation de l'acquisition des connaissances via un questionnaire durant la formation et à la fin de la formation. Taux de bonnes réponses minimum à obtenir : 80%. En cas de résultat inférieur à 80%, un accompagnement est effectué.